報告時間：2020年10月12日（周一）下午15：00-16：00
　　報告形式：騰訊會議（會議號：270637082、密碼：123456）
　　報告題目：基于自步學習的高光譜圖像處理
　　報告摘要：本次報告首先介紹自步學習方法，然后將自步學習方法引入高光譜圖像處理的分類和解混領域，分別構建基于自步學習的聯合稀疏表示模型和基于自步學習的非負矩陣分解解混模型，最后在實際高光譜數據集上驗證所提出算法的性能。
　　報告人簡介：彭江濤，湖北大學數學與統計學學院教授、博士生導師。分別于2001年7月和2008年7月獲湖北大學理學學士和碩士學位；2011年7月獲中國科學院自動化研究所工學博士學位。2013、2014、2015、2019年應邀訪問澳門大學，2017年9月至2018年9月公派出國訪問美國密西西比州立大學。多次參加國際國內學術會議。主要研究方向為：圖像處理和機器學習。在遙感圖像處理領域權威期刊IEEE TGRS, IEEE TNNLS, IEEE JSTARS, IEEE GRSL 等發表SCI論文40余篇，ESI高被引論文2篇；授權發明專利5項；主持國家自然科學基金項目2項、湖北省自然科學基金1項。擔任IEEE JSTARS、Remote Sensing、Applied Sciences等SCI期刊客座編輯。
　　歡迎廣大師生參加！

理學院
2020年10月12日