報告題目：球面卷積神經網絡
　　　　　　?。⊿pherical Convolutional Neural Networks）
　　報告人：李明（浙江師范大學 教授）
　　報告時間：2019年12月2日（星期一），上午：9:00
　　報告地點：格致中樓500室

　　報告摘要：傳統的卷積神經網絡（CNN）在涉及2D平面圖像的建模問題中顯示出了良好的潛力，但對于球形信號（例如全向圖像，腦磁圖（MEG），宇宙微波背景（CMB），分子，全球天氣和氣候圖像等等）可能表現不佳。本質的技術缺陷在于網格及球面上進行平移/旋轉時的幾何差異。本講座將介紹最近開發的球形卷積神經網絡（Spherical CNN）及其基本原理、模型及應用。同時將討論球面卷積運算與平面CNN卷積的差異及特殊性質。最后，本講座簡要列舉這一新方向的近期相關工作并給出未來研究的展望。
報告人簡介：李明，浙江師范大學“雙龍學者”特聘教授、碩士生導師，2013年6月畢業于中國計量大學應用數學專業，獲理學碩士學位，2017年畢業于澳大利亞拉籌伯大學計算機科學與信息技術系，獲工學博士學位，2017-2019年分別在澳大利亞拉籌伯大學數學與統計系、華南師范大學教育技術系完成兩站博士后研究工作?，F主持國家自然科學基金（青年項目）一項，博士后基金特別資助一項、博士后基金一等資助一項，在IEEE Transactions on Cybernetics、Information Science、Applied Mathematical Modelling、Mathematical Methods in the Applied Sciences、Applied Mathematics and Computation、ICML、IJCNN等國際知名期刊及頂級會議上發表論文多篇，目前的研究興趣包括人工神經網絡、逼近論、機器學習及其應用、球面調和分析等。
　　歡迎廣大師生參加！

理學院
2019年11月27日