報告題目：機器學習簡介
　　報告人：陳松燦 教授 （南京航天航空大學）
　　時間：2019年10月13日（星期日）  9:30
　　地點：格致中樓500室
　　摘要：從機器學習作為人工智能(AI)的核心內(nèi)容出發(fā)，本講座首先介紹其與AI的其他流行方法的關系，進而以監(jiān)督學習作為典型學習方式講述如何建立一個學習系統(tǒng)和關鍵的模型選擇，最后提及影響學習性能的表示學習及若干展望。

個人簡介：陳松燦，南京航天航空大學教授、博導、政府特貼專家。國際模式識別學會會士 (IAPR FELLOW)。在包括IEEE Transactions等在內(nèi)的國際主流學術期刊上已發(fā)表170多篇SCIE論文，其中3篇發(fā)表在國際權威期刊《Pattern Recognition》上的論文獲2年一評的年度最佳論文提名獎(Best Paper Awards: Honorable Mentions)。 1篇《計算機學報》論文獲頒2010-2014年5年度的3篇優(yōu)秀論文獎之一。1篇論文獲2016國際模式識別會議（ICPR2016）“模式識別和機器學習track”的最佳論文獎. 所發(fā)論文據(jù)Google Scholar統(tǒng)計，被引已超12750次，H-指數(shù)為52。2014-2017連續(xù)4年入選Elsevier中國高引學者榜。現(xiàn)任中國人工智能學會機器學習專委會主任、江蘇省計算機學會常務副理事長；中國計算機學會人工智能和模式識別專委會常務理事。分別于2011年和2013年獲教育部自然科學1等獎和國家自然科學2等獎。至今主持國家自然科學基金項目11項，其中重點基金項目1項。已培養(yǎng)畢業(yè)博士生38多位，6位獲江蘇省優(yōu)博，其中的2位繼獲全國百篇優(yōu)博論文提名獎。獲頒2018年江蘇省首屆十佳“研究生導師團隊”獎。

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理學院
2019年10月9日