報告題目：Swarm Intelligence for Dynamic Optimization Problems
　　報告時間：6月20日上午9:30
　　報告地點：仰南南樓207-2
　　報告簡介：Swarm intelligence (SI) in biology represents the property that the collective behavior of a swarm of agents that interact locally with their environment causes coherent functional global patterns to emerge. SI algorithms are optimization algorithms inspired from the SI phenomena in biology, such as ant foraging and bird flocking, and have been applied in different fields. Most SI algorithms have been developed to address stationary problems. However, many real-world problems are dynamic optimization problems (DOPs) that are subject to changes over time. DOPs have attracted a growing interest from the SI community in recent years due to the importance in the real-world applications of SI algorithms. This talk will first briefly introduce the concepts of SI and DOPs, then review the enhancement strategies integrated into SI algorithms to address DOPs, and describe several detailed case studies on SI methods for DOPs. Finally, some conclusions will be made and the future work on SI for DOPs will be briefly discussed.
　　楊圣祥教授簡介：1999年獲東北大學博士學位。1999-2012年，分別在英國King's College London（倫敦國王學院），University of Leicester（萊斯特大學）和 Brunel University（布魯內爾大學）工作。現任英國De Montfort University（德蒙福特大學）計算機科學與信息學院教授和計算智能研究中心主任，湖南省“芙蓉學者計劃”和北京市第十二批“海聚工程”入選專家。楊教授長期從事計算智能理論、方法及應用研究，在計算智能方法求解動態優化問題和多目標優化問題等方面的研究做出了突出貢獻，其研究工作得到英國工程和物理科學基金會、英國皇家工程學會、英國皇家學會、歐盟以及工業界的大力資助，先后承擔了20余項科研基金項目，總金額達200萬英鎊。出版英文編著2部，編輯國際會議論文集7部, 發表論文250多篇, 其中SCI期刊論文80余篇。楊教授應邀擔任10種國際期刊的副主編或編委，擔任國際大會程序委員會主席和分會主席40余次和國際會議程序委員會委員100多次，做國際會議大會報告或專題報告10余次，并擔任IEEE 計算智能協會進化計算技術委員會和智能系統應用技術委員會委員，曾任IEEE計算智能協會進化計算技術委員會動態和不確定環境下的進化計算專家組主席和IEEE計算智能協會智能系統應用技術委員會智能網絡系統專家組創始主席。

機電學院
2018年6月15日